L'intelligence Artificielle et la Finance Comportementale : Fusionner les Esprits et les Machines

Abstract

L'article propose une approche innovante en suggérant l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour atténuer les biais comportementaux dans le processus de prise de décision financière. Basé sur une étude théorique mettant en évidence ces biais chez les investisseurs, l'article explore comment l'IA peut aider à surmonter ces préjugés et offrir des solutions d'investissement plus optimales. L'article examine l'efficacité croissante de l'IA, notamment à travers l'apprentissage supervisé et non supervisé, pour traiter des biais tels que la confirmation et la rétrospection. La méthodologie adoptée est théorique, construisant un cadre conceptuel, élaborant des scénarios hypothétiques et analysant les interactions entre la finance comportementale et l'IA de manière conceptuelle. Bien que cette approche théorique présente des limites en raison de l'absence de données empiriques, elle est justifiée par la nécessité d'une exploration conceptuelle dans le domaine émergent de l'IA appliquée à la finance.