Des données RH aux connaissances stratégiques : Un modèle d’apprentissage organisationnel et de médiation socio-technique intégrant Systèmes d’Information Ressources Humaines (SIRH) et Knowledge Management (KM)

Abstract

Dans un contexte de transformation numérique accélérée, les Systèmes d’Information Ressources Humaines (SIRH) et le Knowledge Management (KM) émergent comme des leviers clés pour valoriser les actifs intangibles. Cependant, la littérature actuelle peine à modéliser leurs synergies, en particulier sous l’angle de l’apprentissage organisationnel.

Cet article propose un modèle conceptuel intégrateur visant à combler les lacunes théoriques et opérationnelles entre SIRH et KM, en ancrant leur interaction dans la théorie des boucles d’apprentissage simple et double.

Une méta-analyse conceptuelle croise les théories fondatrices des SIRH, du KM et de l’apprentissage organisationnel, synthétisant 114 travaux empiriques et théoriques pour identifier des mécanismes socio-techniques sous-explorés.

Le modèle identifie trois dynamiques interdépendantes : (1) les flux techno-structurels (modularité des SIRH, interopérabilité), (2) les médiations socio-culturelles (leadership facilitateur, récompenses intrinsèques), et (3) les boucles de rétroaction entre apprentissage incrémental (optimisation des processus) et disruptif (innovation RH). Il démontre comment les données explicites des SIRH alimentent les connaissances tacites du KM, et inversement.

Ce cadre renouvelle les paradigmes existants en offrant une grille d’analyse unifiée pour les écosystèmes informationnels hybrides, particulièrement dans les économies émergentes. Il ouvre des pistes empiriques pour tester les hypothèses de médiation et étendre le modèle à des contextes sectoriels variés.